دانلود جزوه جالب تایپی شبکه های عصبی pdf

دانلود جزوه جالب تایپی شبکه های عصبی در سایت پروژه 24 ، برای دانلود کلیک کنید.

جزوه جالب تایپی شبکه های عصبی نوشته‌ ی حوریه اصفهانیان، جزوه تایپی شبکه‌ های عصبی یک منبع آموزشی است که مفاهیم اساسی و پیشرفته شبکه‌ های عصبی مصنوعی (ANNs) را پوشش می‌ دهد. در این جزوه، ساختار نورون‌ ها، انواع شبکه‌ های عصبی، الگوریتم‌ های آموزش (مانند پس‌ انتشار خطا) و کاربرد های آن بررسی می‌ شوند.

همچنین مدل‌ های پر کاربرد مانند پرسپترون، شبکه‌ های عمیق و CNN, RNN به همراه روش‌ های بهینه‌ سازی توضیح داده شده‌ اند. مثال‌ های عملی و پیاده‌ سازی‌ های پایتون (با TensorFlow و PyTorch) نیز برای درک بهتر ارائه شده‌ اند. این جزوه مناسب دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌ مندان به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. در ادامه این مطلب با سایت مرجع پروژه 24 همراه باشید.

معرفی کوتاهی از جزوه جالب تایپی شبکه های عصبی

جزوه تایپی شبکه‌ های عصبی یک منبع آموزشی کامل برای آشنایی با مفاهیم پایه و پیشرفته شبکه‌ های عصبی مصنوعی (ANNs) است. در این جزوه، ابتدا ساختار نورون‌ ها و نحوه عملکرد آن‌ ها در شبکه‌ های عصبی بررسی می‌ شود. سپس انواع مختلف شبکه‌ های عصبی، از جمله پرسپترون، شبکه‌ های عصبی عمیق، شبکه‌ های پیچشی (CNN) و شبکه‌ های بازگشتی (RNN) معرفی می‌ شوند.

الگوریتم‌ های آموزش مانند پس‌ انتشار خطا و روش‌ های بهینه‌ سازی مورد بحث قرار می‌ گیرند. همچنین کاربرد های عملی شبکه‌ های عصبی در حوزه‌ های مختلف مانند پردازش تصویر و پردازش زبان طبیعی ارائه شده است. در بخش‌ های عملی، پیاده‌ سازی شبکه‌ های عصبی با استفاده از پایتون و کتابخانه‌ هایی مانند TensorFlow و PyTorch آموزش داده می‌ شود. مثال‌ های متنوع و تمرین‌ های عملی برای درک بهتر مفاهیم در نظر گرفته شده‌ اند. این جزوه برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌ مندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مناسب است.

جزوه جالب تایپی شبکه های عصبی را چه کسانی باید بخوانند؟

جزوه تایپی شبکه‌ های عصبی یک منبع آموزشی است که به معرفی، توضیح و پیاده‌ سازی مدل‌ های مختلف شبکه‌ های عصبی مصنوعی می‌ پردازد. این جزوه شامل مباحثی مانند ساختار نورون‌ ها، انواع شبکه‌ های عصبی، الگوریتم‌ های آموزش و بهینه‌ سازی، و کاربرد های عملی در حوزه‌ هایی مانند پردازش تصویر و پردازش زبان طبیعی است. همچنین، روش‌ های پیاده‌ سازی این شبکه‌ ها با استفاده از ابزار هایی مانند TensorFlow و PyTorch بررسی می‌ شود. هدف این جزوه، آموزش مفاهیم تئوری و عملی شبکه‌ های عصبی به دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌ مندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است.

فهرست مطالب جزوه جالب تایپی شبکه های عصبی به شرح زیر است:

فصل اول: مقدمه‌ ای بر شبکه‌ های عصبی

فصل دوم: ساختار و اجزای شبکه‌ های عصبی مصنوعی

فصل سوم: انواع شبکه‌ های عصبی (پرسپترون، CNN، RNN و GAN)

فصل چهارم: الگوریتم‌ های آموزش و بهینه‌ سازی شبکه‌ های عصبی

و …

کتاب پیشنهادی : جزوه آشنایی با ابزار دقیق اندازه گیری امیر روحی

مطالعه بیشتر