دانلود مقاله کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری جمعی از نویسندگان pdf

دانلود مقاله کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری جمعی از نویسندگان در سایت پروژه 24 ، برای دانلود کلیک کنید.

مقاله کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری نوشته ی جمعی از نویسندگان، به بررسی استفاده از تکنیک‌ های داده‌ کاوی برای بهبود روابط میان کسب‌ و کارها و مشتریان می‌ پردازد. داده‌ کاوی شامل روش‌ هایی مانند خوشه‌ بندی، دسته‌ بندی و تحلیل الگوهای رفتاری مشتریان است که به شرکت‌ ها کمک می‌ کند تا نیازهای مشتریان را بهتر بشناسند، رضایت آن‌ ها را افزایش دهند و استراتژی‌ های بازاریابی خود را بهینه کنند. در ادامه این مطلب با سایت پروژه 24 همراه باشید. 

معرفی کوتاهی از مقاله کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری جمعی از نویسندگان

مقاله کاربرد داده‌ کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری به بررسی اهمیت تحلیل داده‌ های مشتریان و استفاده از تکنیک‌ های داده‌ کاوی در بهینه‌ سازی استراتژی‌ های بازاریابی و مدیریت روابط مشتریان می‌ پردازد. در دنیای امروزی که رقابت بین شرکت‌ ها به شدت افزایش یافته، شناخت دقیق مشتریان و ارائه خدمات شخصی‌ سازی‌ شده یک مزیت رقابتی مهم محسوب می‌ شود. داده‌ کاوی به شرکت‌ ها کمک می‌ کند تا از میان حجم وسیع اطلاعات، الگوهای رفتاری مشتریان را کشف کرده و بر اساس آن‌ ها، تصمیمات هوشمندانه‌ تری بگیرند.

این مقاله نشان می‌ دهد که چگونه روش‌ های مختلف داده‌ کاوی، از جمله خوشه‌ بندی، دسته‌ بندی، تحلیل پیش‌ بینی‌ کننده و کشف قوانین وابستگی، می‌ توانند برای شناسایی مشتریان وفادار، پیش‌ بینی رفتار خرید، تعیین بهترین زمان و روش برای تبلیغات و همچنین شناسایی مشتریان در معرض ریزش استفاده شوند. با تحلیل داده‌ های حاصل از تعاملات مشتریان، شرکت‌ ها می‌ توانند پیشنهادهای شخصی‌ سازی‌ شده ارائه داده و نرخ بازگشت سرمایه (ROI) خود را افزایش دهند. علاوه بر این، تحلیل بازخورد های مشتریان در رسانه‌ های اجتماعی و نظرات آن‌ ها در پلتفرم‌ های دیجیتال، به کسب‌ و کارها کمک می‌ کند تا نقاط ضعف خود را اصلاح کرده و کیفیت خدمات خود را ارتقا دهند.

یکی دیگر از جنبه‌ های مهم این مقاله، بررسی تکنیک‌ های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در داده‌ کاوی است که به شرکت‌ ها امکان می‌ دهد پیش‌ بینی‌ های دقیق‌ تری در مورد نیازهای مشتریان انجام دهند. برای مثال، الگوریتم‌ های شبکه‌ های عصبی و درخت تصمیم می‌ توانند به شرکت‌ ها در تحلیل عمیق‌ تر داده‌ ها و ایجاد پیشنهادات بازاریابی هدفمند کمک کنند. در نهایت، استفاده صحیح از داده‌ کاوی در سیستم‌ های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) نه‌ تنها به بهبود تجربه مشتریان منجر می‌ شود، بلکه میزان وفا داری آن‌ ها را افزایش داده و باعث رشد درآمد کسب‌ و کارها می‌ شود.

مقاله کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری جمعی از نویسندگان را چه کسانی باید بخوانند؟

این مقاله برای مدیران بازاریابی، تحلیلگران داده، صاحبان کسب‌ و کار، و دانشجویان رشته‌ های مدیریت و فناوری اطلاعات بسیار مفید است. افرادی که در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) فعالیت می‌ کنند، می‌ توانند با مطالعه این مقاله، روش‌ های نوین داده‌ کاوی را برای بهبود تجربه مشتریان و افزایش وفا داری آن‌ ها یاد بگیرند. تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری نیز می‌ توانند از این مقاله برای درک بهتر تکنیک‌ های داده‌ کاوی، مانند خوشه‌ بندی، دسته‌ بندی و یادگیری ماشین، و کاربرد آن‌ ها در مدیریت ارتباط با مشتری استفاده کنند. همچنین، کار آفرینان و صاحبان استارتاپ‌ ها که به دنبال راه‌ های بهینه‌ سازی تعامل با مشتریان خود هستند، می‌ توانند از مطالب این مقاله بهره ببرند. علاوه بر این، دانشجویان و پژوهشگران در حوزه‌ های مدیریت، بازاریابی، علوم داده و فناوری اطلاعات می‌ توانند از این مقاله برای انجام تحقیقات علمی و پایان‌ نامه‌ های خود استفاده کنند. در نهایت، مدیران فناوری اطلاعات و توسعه‌ دهندگان نرم‌ افزار های CRM نیز می‌ توانند با مطالعه این مقاله، راهکارهای داده‌ محور برای بهینه‌ سازی سیستم‌ های مدیریت ارتباط با مشتری را فرا بگیرند.

کتاب پیشنهادی: مقاله کیفیت حسابرسی، ویژگی های شرکت و مدیریت سود جمعی از نویسندگان

مطالعه بیشتر