دانلود مقاله با موضوع کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی‌ تورم pdf

دانلود مقاله با موضوع کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی‌ تورم در سایت پروژه 24 ، برای دانلود کلیک کنید.

مقاله با موضوع کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی‌ تورم نوشته‌ ی محمد اخباری، الگوریتم ژنتیک (GA) یکی از روش‌ های بهینه‌ سازی مبتنی بر تکامل طبیعی است که در مسائل پیچیده مانند پیش‌ بینی تورم کاربرد دارد. این الگوریتم با شبیه‌ سازی فرآیند انتخاب طبیعی، داده‌ های اقتصادی را تحلیل کرده و الگو های مؤثر بر تورم را شناسایی می‌ کند.

در پیش‌ بینی تورم، GA می‌ تواند بهینه‌ترین ترکیب متغیرها و مدل‌های ریاضی را انتخاب کند. استفاده از این روش دقت پیش‌ بینی را افزایش داده و عدم‌ قطعیت مدل‌ های سنتی را کاهش می‌ دهد. نتایج نشان داده‌ اند که GA می‌ تواند ابزاری کارآمد برای تصمیم‌ گیری‌ های اقتصادی باشد. در ادامه این مطلب با سایت مرجع پروژه 24 همراه باشید.

معرفی کوتاهی از مقاله با موضوع کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی‌ تورم

الگوریتم ژنتیک (GA) یک روش محاسباتی الهام‌ گرفته از فرآیند تکامل زیستی است که در مسائل پیچیده مانند پیش‌ بینی تورم استفاده می‌ شود. این الگوریتم با شبیه‌ سازی مفاهیمی مانند انتخاب طبیعی، جهش و ترکیب ژنتیکی، بهینه‌ ترین راه‌حل‌ها را شناسایی می‌ کند. در پیش‌ بینی تورم، GA متغیر های اقتصادی را تحلیل کرده و بهترین مدل را برای تخمین نرخ تورم استخراج می‌ کند.

این روش نسبت به مدل‌ های سنتی مانند رگرسیون یا سری‌ های زمانی، دقت بیشتری دارد و با داده‌ های متغیر سازگارتر است. GA با جستجوی تصادفی اما هدفمند، پارامتر های بهینه را بدون نیاز به فرضیات خطی شناسایی می‌ کند. از این رو، این الگوریتم برای سیاست‌ گذاران اقتصادی در جهت برنامه‌ ریزی و کاهش نوسانات تورمی مفید است. تحقیقات نشان داده که ترکیب GA با روش‌ های یادگیری ماشین می‌ تواند عملکرد بهتری در پیش‌ بینی‌ های اقتصادی داشته باشد.

مقاله با موضوع کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی‌ تورم را چه کسانی باید بخوانند؟

این مقاله برای اقتصاددانان، تحلیل‌ گران مالی و سیاست‌ گذاران که به دنبال روش‌ های دقیق‌ تری برای پیش‌ بینی تورم هستند، مفید است. متخصصان علم داده و هوش مصنوعی نیز می‌ توانند از آن برای درک کاربرد الگوریتم ژنتیک در مدل‌سازی اقتصادی استفاده کنند. سرمایه‌ گذاران و فعالان بازار های مالی می‌ توانند با مطالعه این مقاله تصمیمات آگاهانه‌ تری در شرایط تورمی بگیرند. همچنین، دانشجویان و پژوهشگران اقتصاد و مدیریت می‌ توانند با روش‌ های نوین تحلیل داده‌ های اقتصادی آشنا شوند.

فهرست مطالب مقاله با موضوع کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی‌ تورم به شرح زیر است:

فصل اول : مفاهیم اولیه و مبانی نظری تورم

فصل دوم : معرفی الگوریتم ژنتیک و کاربرد های آن

فصل سوم : روش‌ های پیش‌ بینی تورم و چالش‌ های موجود

فصل چهارم : استفاده از الگوریتم ژنتیک در پیش‌ بینی تورم

و …

کتاب پیشنهادی : مقاله روش های حقوقی حل و فصل اختلافات بین المللی

مطالعه بیشتر