دانلود جزوه پردازش تصویر منطبق بر کتاب گنزالس دکتر احسان عظیمی PDF

این جزوه به دانشجویان رشته‌ های مهندسی برق، کامپیوتر و علوم داده کمک می‌ کند تا با مباحث پایه و پیشرفته پردازش تصویر آشنا شوند و توانایی تحلیل و توسعه الگوریتم‌ های مرتبط را پیدا کنند. موارد مورد استفاده در بحث بینایی ماشین مثل استخراج FUTHER ها که داراي الگوریتم هاي مختلفی می باشد. مشکلاتی که وجود دارد مانند تغییر مقیاس باید مقاوم باشند. یعنی ویژگی که در تصویر اول استخراج می شود با چزخش تصویر آیا در تصویر دوم هم استخراج می شود.

یعد از استخراج ویژگی می بایست براي آن یک بردار ویژگی استخراج شود . به هرحال ویژگی هاي مختلف باید به نوعی از هم متمایز شوند. روش و الگوریتم هاي مختلفی هست که بردار ویژگی براي ویژگیها استخراج می کند و مرحله بعدي تطبیق این ویژگی هاي هست. دو تصویر داریم تصویر اول ویژگی از آن استخراج می شود تصویر دومهم ویژگی استخراج می شود .

در هر دو تصویر ویژگیهایی که استخراج شدند .بردار ویژگی براي آن استخراج خواهد شد و بعد مقایسه بین بردار هاي ویژگی اتفاق می افتد اگر برابر بودند با هم می گوییم که این ویژگی از تصویر اول نگاشت پیدا کرده به ویژگی دوم از تصویر دوم. مشکل زمانی است. که ابعاد تصویر بزرگ باشد وقتی ابعاد تصویر بزرگ باشد و تعداد تصاویر زیاد باشد نمی توان از هر الگوریتمی براي استخراج ویژگی استفاده کرد.از هر روش براي تولید بردار ویژگی نمیتوان استفاده کرد.

از هر روش مقایسه اي نمی توان استفاده نمود که دو بردار ویژگی را با هم مقایسه کنیم و تشابه آنها را بدست آوریم. این قبیل مسائل در بینایی ماشین مورد استفاده قرار می گیرد. بحثهایی مثل پیدا کردن مدل بین دو تصویر . ویژگی هایی که از تصویر مبدا و تصویر مرجع . یعنی تصویري که با یک تصویر مرجع مقایسه می شود باید با هم نگاشت پیدا کنند. یعنی باید بگوییم که ویژگی از تصویر یک نگاشت پیدا کرده به ویژپی دهم از تصویر دوم. یک STEP بعد از بینایی ماشین RECOGNITION PATTERN) شناسایی الگو ) می باشد.