دانلود مقاله شناسایی صورت حساب جعلی مودیان مالیاتی به کمک داده کاوی فاطمه داوودی pdf

دانلود مقاله شناسایی صورت حساب جعلی مودیان مالیاتی به کمک داده کاوی فاطمه داوودی در سایت پروژه 24 ، برای دانلود کلیک کنید.

مقاله شناسایی صورت حساب جعلی مودیان مالیاتی به کمک داده کاوی نوشته ی فاطمه داوودی، به بررسی روش‌ های شناسایی صورت‌ حساب‌ های جعلی مودیان مالیاتی از طریق داده‌ کاوی می‌ پردازد. با توجه به افزایش تخلفات مالیاتی و پیچیدگی‌ های آن، استفاده از روش‌ های سنتی بازرسی و حسابرسی برای شناسایی تخلفات و فرار مالیاتی کارایی چندانی ندارد. بنابراین، به‌ کارگیری تکنیک‌ های داده‌ کاوی، که قادر به تحلیل حجم گسترده‌ ای از اطلاعات مالی و شناسایی الگوهای مشکوک هستند، می‌ تواند راهکار موثری برای کشف تقلب‌ های مالیاتی باشد. در ادامه این مطلب با سایت پروژه 24 همراه باشید. 

معرفی کوتاهی از مقاله شناسایی صورت حساب جعلی مودیان مالیاتی به کمک داده کاوی فاطمه داوودی

مقاله شناسایی صورت‌ حساب جعلی مودیان مالیاتی به کمک داده‌ کاوی به بررسی روش‌ های کشف تقلب مالیاتی از طریق تحلیل داده‌ های مالی و استفاده از الگوریتم‌ های داده‌ کاوی می‌ پردازد. با توجه به پیچیدگی نظام مالیاتی و افزایش موارد فرار مالیاتی، شناسایی صورت‌ حساب‌ های جعلی اهمیت زیادی دارد. روش‌ های سنتی حسابرسی معمولاً زمان‌ بر و پرهزینه هستند و توانایی شناسایی دقیق الگوهای پیچیده تقلب را ندارند. بنابراین، در این مقاله استفاده از مدل‌ های یادگیری ماشین و تکنیک‌ های داده‌ کاوی برای بهبود فرآیند تشخیص تخلفات مالیاتی پیشنهاد شده است.

در بخش ابتدایی مقاله، نویسنده به مفاهیم اصلی داده‌ کاوی، ضرورت تحلیل داده‌ ها در امور مالیاتی، و چالش‌ های موجود در شناسایی تخلفات مالیاتی می‌ پردازد. سپس، انواع تکنیک‌ های داده‌ کاوی مانند شبکه‌ های عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، الگوریتم‌ های خوشه‌ بندی و روش‌ های طبقه‌ بندی آماری مورد بررسی قرار می‌ گیرند. در این مطالعه، پایگاه داده‌ ای از صورت‌ حساب‌ های مالیاتی واقعی و جعلی تجزیه و تحلیل شده و مدل‌ های مختلف برای تشخیص الگوهای متقلبانه آزمایش شده‌ اند. یافته‌ های تحقیق نشان می‌ دهند که روش‌ های یادگیری ماشین توانایی بالایی در شناسایی صورت‌ حساب‌ های غیرواقعی دارند و می‌ توانند دقت نظارت مالیاتی را افزایش دهند.

در بخش پایانی مقاله، نتایج تحلیل‌ ها ارائه شده و پیشنهاد هایی برای بهبود نظارت مالیاتی و کاهش تخلفات از طریق به‌ کارگیری روش‌ های پیشرفته داده‌ کاوی مطرح می‌ شود. این تحقیق نشان می‌ دهد که ادغام داده‌ کاوی با فرآیندهای نظارتی سازمان‌ های مالیاتی می‌ تواند منجر به کاهش هزینه‌ های حسابرسی، بهبود شفافیت مالی و افزایش کارایی در کشف فرار مالیاتی شود. این مقاله می‌ تواند برای سازمان‌ های مالیاتی، حسابرسان، مدیران مالی، متخصصان داده‌ کاوی و پژوهشگران حوزه مالی مفید باشد و به توسعه ابزارهای نوین برای مقابله با تخلفات مالیاتی کمک کند.

مقاله شناسایی صورت حساب جعلی مودیان مالیاتی به کمک داده کاوی فاطمه داوودی را چه کسانی باید بخوانند؟

این مقاله برای کارشناسان مالیاتی و حسابرسان که در زمینه شناسایی تخلفات مالیاتی فعالیت می‌ کنند، بسیار مفید است. افرادی که در سازمان‌ های مالیاتی و دولتی مشغول به کار هستند، می‌ توانند از یافته‌ های این پژوهش برای بهبود سیستم‌ های نظارتی و کاهش فرار مالیاتی استفاده کنند. همچنین، مدیران مالی و حسابداران شرکت‌ ها که نیاز به شناخت روش‌ های جدید تشخیص صورت‌ حساب‌ های جعلی دارند، می‌ توانند از این مقاله بهره ببرند. متخصصان داده‌ کاوی و تحلیلگران داده که در حوزه تشخیص تقلب مالی و یادگیری ماشین فعالیت می‌ کنند، با مطالعه این مقاله می‌ توانند روش‌ های کارآمد تری برای شناسایی الگوهای تقلب مالیاتی توسعه دهند. دانشجویان و پژوهشگران رشته‌ های مالی، حسابداری، مدیریت و علوم داده که به دنبال موضوعاتی برای تحقیقات علمی و پایان‌ نامه‌ های خود هستند، می‌ توانند از این مقاله ایده بگیرند. در نهایت، شرکت‌ های نرم‌ افزاری و توسعه‌ دهندگان سیستم‌ های حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز می‌ توانند از نتایج این پژوهش برای طراحی ابزارهای پیشرفته شناسایی تخلفات مالیاتی استفاده کنند.

کتاب پیشنهادی: مقاله کاربرد روش داده کاوی در پیش بینی مقدار مس در معادن کاوه تقی زاده

مطالعه بیشتر